Kurzinformation

Curriculum

Information zur geplanten Aktualisierung der Gebietsbezeichnung mittels einer geringfügigen Änderung des Curriculums für das PhD- und Doktoratsstudium Wirtschaftswissenschaften

Studienkennzahl: 794 370 403
Studienform: PhD-Studium
Studiendauer: 6 Semester
Abschluss: PhD
Unterrichtssprache: Englisch
Zulassungsvoraussetzungen: Siehe hier

Viele nützliche Informationen finden Sie außerdem auf der Seite des SSC.

Studienziele

Das PhD Studium Business Analytics, Logistics and Operations Research dient der Vorbereitung auf eine wissenschaftliche Tätigkeit mit Methoden von Business Analytics bzw. Operations Research und/oder in den Anwendungsfeldern Produktion, Logistik und Supply Chain Management. Die angebotenen Kurse bieten eine fundierte methodische und inhaltliche Ausbildung auf internationalem Niveau, die die Absolvent*innen befähigt, selbstständig den internationalen Standards entsprechende Forschungsleistungen mit Methoden von Business Analytics bzw. Operations Research und/oder in den Anwendungsfeldern Produktion, Logistik und Supply Chain Managements zu erbringen.

Studierende im PhD-Programm sind von Anfang an in das forschungsorientierte und internationale Umfeld der Fakultät eingebunden. Sie haben die Möglichkeit, mit führenden Forscher*innen, die an der Fakultät tätig sind oder die als Gastprofessor*innen die Fakultät besuchen, in Kontakt zu kommen und damit den aktuellen Stand der Forschung in Business Analytics bzw. Operations Research insbesondere in den Bereichen Produktion, Logistik und Supply Chain Management aus erster Hand kennenzulernen und daran auch schon während des Studiums selbst durch eigene Publikationen mitzuwirken.

Tätigkeitsfelder

Ein PhD-Studium dient vor allem der Vorbereitung auf eine wissenschaftliche Karriere in einem akademischen Umfeld einer Universität oder in anderen Forschungseinrichtungen bzw. Forschungsabteilungen großer Unternehmungen. Die fundierte methodische Ausbildung des PhD-Studiums Business Analytics, Logistics and Operations Research befähigt die Absolvent*innen, komplexe Planungsprobleme in den Bereichen Produktion, Logistik und Supply Chain Management mit modernen wissenschaftlichen Methoden von Business Analytics und Operations Research zu analysieren, zu beschreiben und Lösungsmethoden dafür zu entwickeln. Die wissenschaftlichen Methoden beziehen sich insbesondere auf Methoden der Prescriptive Analytics, d.h. die Aufbereitung und Nutzung umfangreicher Planungsdaten für komplexe Planungsaufgaben. Diese umfassen strategische Entscheidungen, wie z.B. Standortplanung und Netzwerkdesign, taktische Entscheidungen, Konfigurierung von Produktionssystemen, Bevorratungspolitiken und insbesondere operative Entscheidungen wie z.B. Ablaufplanung und Steuerung, Auslieferungs- und Transportplanung.

 Curriculum/Rechtliche Bestimmungen

Im Dissertationsgebiet PhD Business Analytics, Logistics and Operations Research sind laut Curriculum Lehrveranstaltungen im Ausmaß von 30 ECTS zu absolvieren. Die zu absolvierenden Lehrveranstaltungen werden in den Dissertationsvereinbarungen für das Dissertationsgebiet PhD Business Analytics, Logistics and Operations Research gemäß dieser Richtlinie festgelegt.

Das Programm ist in ein Core Program mit 20 ECTS und ein Elective Program mit 10 ECTS gegliedert.

Doktoratsbeirat: Jan Ehmke, Richard Hartl, Rudolf Vetschera

Genehmigung des Dissertationsvorhabens: Der Antrag auf Genehmigung des Dissertationsvorhabens ist inklusive einer Betreuungszusage, einem Exposé, einem Zeitplan und einer Auflistung der erforderlichen Ressourcen bei dem zuständigen studienrechtlichen Organ innerhalb des ersten Studienjahres nach Zulassung einzureichen. Das Dissertationsvorhaben ist im Forschungsseminar vorzustellen. Findet das Dissertationsvorhaben im Rahmen eines bereits extern positiv evaluierten Forschungsprojekts statt, kann die Genehmigung des Dissertationsvorhabens durch das zuständige studienrechtliche Organ auch vor der Präsentation erfolgen.

Dissertationsvereinbarung: Zwischen dem*der Dissertant*in und dem*der Betreuer*in ist eine Dissertationsvereinbarung abzuschließen, welche neben dem Namen der*des Studierenden, der Matrikelnummer und dem Geburtsdatum auch den Namen der betreuenden Personen, dem Thema der Dissertation, das Exposé, ein Zeitplan, Eckdaten zur Betreuung (insbesondere die Frequenz der geplanten Feedbackgespräche zwischen Betreuer*innen und Studierenden) und die Verpflichtungserklärung zur Einhaltung der Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis enthalten muss.

Dissertation: Die Dissertation ist im Regelfall in englischer Sprache zu verfassen. Die Veröffentlichung von Teilergebnissen des Dissertationsprojektes in begutachteten wissenschaftlichen Fachmedien und deren Präsentation bei wissenschaftlichen Tagungen vor der Einreichung der Dissertation wird erwartet. 

Defensio: Wurden alle Prüfungsfächer und die Dissertation positiv beurteilt, wird die wissenschaftliche Arbeit in der mündlichen Abschlussprüfung vor einem Prüfungssenat verteidigt. Die Präsentation findet in englischer Sprache statt.
Die Gesamtbeurteilung des PhD-Studiums hat "mit Auszeichnung bestanden" zu lauten, wenn keine Lehrveranstaltung gem. § 4 eine schlechtere Beurteilung als "gut" aufweist und mindestens die Hälfte der Lehrveranstaltungen mit "sehr gut" beurteilt werden und wenn die Dissertation sowie die mündliche Abschlussprüfung (Defensio) mit "sehr gut" beurteilt werden.

Persönliche Anforderungen

Das PhD-Studium Business Analytics, Logistics and Operations Research ist quantitativ ausgerichtet, die Kurse des Studiums bieten eine Vertiefung in Methoden von Business Analytics und Operations Research.

Analytisches Denken ist bei der Bewältigung des Kursprogrammes daher hilfreich. Ein wesentlicher Teil des PhD-Studiums besteht in eigenständiger Forschung, die eigene Motivation ist daher ein wichtiger Faktor für den erfolgreichen Abschluss des Studiums. Das Interesse an der Lösung komplexer Probleme mit quantitativen Methoden von Business Analytics und Operations Research insbesondere in den Bereichen Produktion, Logistik und Supply Chain Management sollte vorhanden sein.

Zulassung

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